Adafruit Feather RP2040 Entwicklungsboard 4884
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Beschreibung
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RP2040 32-Bit Cortex M0+ Dual Core läuft bei ~125 MHz @ 3,3 V Logik und Leistung Im Inneren des RP2040 befindet sich ein permanenter ROM-USB-UF2-Bootloader. Was das bedeutet, wenn Sie neue Firmware programmieren möchten, können Sie die Bootsel-Taste gedrückt halten, während Sie sie an USB anschließen und es erscheint als USB-Laufwerk, auf das Sie die Firmware ziehen können. Für Peripheriegeräte gibt es zwei I2C-Controller, zwei SPI-Controller und zwei UARTs, die über das GPIO multiplexiert sind - überprüfen Sie die Pinbelegung, welche Pins auf welche eingestellt werden können. Es gibt 16 PWM-Kanäle, jeder Pin hat einen Kanal, auf den er eingestellt werden kann Da es sich um einen M0-Chip handelt, hat er keine Gleitkomma-Einheit oder DSP-Hardware-Unterstützung – wenn Sie also etwas mit schwerer Gleitkomma-Mathematik tun, wird dies in Software und somit nicht so schnell wie ein M4 durchgeführt. Für viele andere Rechenaufgaben erhalten Sie nahe an M4-Geschwindigkeiten Es gibt großartige C/C++-Unterstützung, einen offiziellen MicroPython-Anschluss und einen CircuitPython-Anschluss
RP2040 32-Bit Cortex M0+ Dual Core läuft bei ~125 MHz @ 3,3 V Logik und Leistung Im Inneren des RP2040 befindet sich ein permanenter ROM-USB-UF2-Bootloader. Was das bedeutet, wenn Sie neue Firmware programmieren möchten, können Sie die Bootsel-Taste gedrückt halten, während Sie sie an USB anschließen und es erscheint als USB-Laufwerk, auf das Sie die Firmware ziehen können. Für Peripheriegeräte gibt es zwei I2C-Controller, zwei SPI-Controller und zwei UARTs, die über das GPIO multiplexiert sind - überprüfen Sie die Pinbelegung, welche Pins auf welche eingestellt werden können. Es gibt 16 PWM-Kanäle, jeder Pin hat einen Kanal, auf den er eingestellt werden kann Da es sich um einen M0-Chip handelt, hat er keine Gleitkomma-Einheit oder DSP-Hardware-Unterstützung – wenn Sie also etwas mit schwerer Gleitkomma-Mathematik tun, wird dies in Software und somit nicht so schnell wie ein M4 durchgeführt. Für viele andere Rechenaufgaben erhalten Sie nahe an M4-Geschwindigkeiten Es gibt großartige C/C++-Unterstützung, einen offiziellen MicroPython-Anschluss und einen CircuitPython-Anschluss